"Find It" 드론으로 수조 달러에 달하는 재고 및 자산 추적

아마존에는 춤추는 "픽 앤 팩" 로봇이 있고, 이제 월마트에는 날아다니는 재고 관리 드론이 있습니다.

이 거대 소매업체는 최근 언론 행사에서 프로토타입 솔루션을 시연하면서 재고 관리를 돕기 위해 유통 센터에 무인 항공기 시스템이나 UAS를 도입하기까지 6~9개월이 남았다고 밝혔습니다. 회사의 목표는 창고의 재고를 확인하는 데 걸리는 시간을 한 달에서 하루로 줄이는 것입니다.

이 발표는 무인 항공기에 대한 실질적이고 새로운 애플리케이션에 대한 창을 열었습니다. 즉, 공급망을 통해 이동하는 동안 수조 달러의 창고 재고, 새로 제조된 제품, 원자재 및 기타 자산을 추적하는 것입니다.

Walmart의 장치에 대한 세부 사항은 아직 확실하지 않지만 Walmart는 2015년 10월 연방 항공국(FAA)에 제출한 서류에서 DJI Phantom 3와 DJI S900을 실내 테스트에 사용했다고 밝혔습니다. 이 회사는 또한 재고 관리를 위해 무선 주파수 식별(RFID)을 사용해 온 오랜 역사를 가지고 있는 것으로 알려졌습니다. RFID 태그는 정보로 인코딩되어 품목, 상자 또는 팔레트에 부착됩니다. 패시브 태그는 RFID 리더에 의해 트리거되고 구동될 때 해당 정보를 보냅니다. 활성 태그에는 배터리가 있으며 내용을 브로드캐스팅합니다. 패시브 태그는 훨씬 저렴하며 재고 작업에 일반적으로 선택됩니다.

월마트는 기자들에게 자사의 UAS에는 잘못된 공간에서 재고를 검색할 때 초당 30장의 사진을 찍는 맞춤형 소프트웨어와 카메라가 장착될 것이라고 말했습니다. 드론이 잘못된 슬롯에 있는 품목을 발견하면 "항공 교통 관제소" 직원에게 신호를 보내 직원을 보내 품목을 이동시킵니다. 월마트는 FAA 서류에서 UAS에 대한 작업을 실외로 확장하고 싶다고 밝혔습니다.

월마트는 재고 관리를 위해 드론을 사용하는 것에 대한 관심을 발표한 가장 유명한 소매업체일 수 있지만 무인 업계는 크고 작은 자산을 추적하기 위한 UAS 기반 솔루션을 향해 한동안 노력해 왔습니다. 도르트문트에 있는 프라운호퍼 재료 흐름 및 물류 IML 연구소는 군집하는 자율 멀티로터 차량을 사용하여 창고에서 제품을 추적하는 또 다른 시스템인 "InventAIRY"를 개발하고 있습니다. 보도자료에 따르면 프랑스 회사 하디스 그룹(Hardis Group)은 2015년 초 재고 조사 드론에 대한 특허를 출원했다고 합니다.

캘리포니아주 앨러미다의 PINC Solutions는 RFID, OCR(광학 문자 인식) 및 바코드 판독기를 통합한 재고 조정용 드론을 개발하고 있습니다. 드론은 창고의 내용물을 스캔하여 각 품목과 위치를 기록합니다. 해당 데이터는 재고 관리 시스템의 정보와 실제 창고 바닥에 있는 정보를 조정하는 데 사용됩니다.

PINC의 CEO인 Matt Yearling은 "기본적으로 하는 일은 재고가 실제로 예상한 위치와 수량에 있는지 확인하는 것입니다."라고 말했습니다.

전국에 수백 개의 유통 센터가 있는 대규모 운영의 경우 재고 손실 비용이 상당할 수 있습니다.

Yearling은 "재고 관리 시스템에 팔레트가 5개 있다고 나와 있는데 하나만 찾을 수 있습니다. 각 팔레트의 가격은 50,000달러입니다. 이제 문제가 발생합니다."라고 Yearling이 말했습니다. "정말 근본적으로 그렇습니다. 대규모로 운영하는 경우 이것이 중요합니다."

PINC는 방향성이 매우 높은 RFID 안테나라는 한 가지 주요 예외를 제외하고 기성 구성 요소로 자체 플랫폼을 구축합니다. 해당 안테나는 센서 필드를 좁혀서 RFID 리더가 특정 항목을 보고 있다는 높은 수준의 신뢰도를 제공합니다.

Yearling은 "그것은 자산에 대한 스포트라이트와 같습니다."라고 말했습니다.

선반을 스캔하는 과정에서 드론은 창고의 레이아웃도 학습하고 이동하면서 건물 내 위치에 대한 지식을 쌓습니다. PINC 드론은 RFID와 OCR을 모두 사용하여 창고 내 위치를 결정합니다. 드론은 선반과 재고 품목의 태그를 읽고 이동하면서 방향과 속도를 추적할 수 있습니다. 이를 수행하는 처리 능력은 플랫폼에 포함되어 있으므로 드론은 외부 링크나 네트워크에 의존하지 않습니다.